Los Modelos Automáticos de Valuación (AVM) son herramientas tecnológicas basadas en algoritmos matemáticos de diferentes tipos que analizan bases de datos extensas en poco tiempo, permitiendo estimar el valor comercial de un inmueble.
Para entender mejor el tema nuestra Gerente de Normativa de Avalúos, Diana Monroy, nos explica:
Aunque en el mercado existen diversos algoritmos capaces de predecir el valor de un inmueble en forma automática, no todas las predicciones que arrojan tienen la misma fiabilidad. Nuestro AVM, Stima, analiza solamente como datos base, avalúos hechos por la propia empresa y enriquecidos por la experiencia de nuestros peritos valuadores, lo que asegura una eficiencia muy alta en los resultados obtenidos.
Más del 95% de los datos que analizamos son propios. Contamos con un equipo de profesionales especializados en valuación inmobiliaria.
Detrás de nuestros algoritmos, que son entrenados y calibrados constantemente por nuestros expertos, existe una base de datos robusta. Nuestra experiencia en conjunto con el enriquecimiento de la data nos ayuda a interpretar mejor el mercado inmobiliario, esto nos ha permitido contar con más de 38K geozonas de valor a nivel nacional, comenta Diana.
¿Cuáles son las ventajas de una AVM?
- Estimaciones de valor en menos tiempo
- Análisis de grandes carteras
- Normalización y enriquecimiento de datos, geolocalización, características y tendencias de los inmuebles
- Detección de riesgo y minusvalías
- Analítica avanzada, evolución de los portafolios, toma de decisiones de forma más rápidas
Si bien las AVM nos ayudan a mejorar los tiempos de servicios y costos para las empresas, Diana nos dice que debemos tener siempre claro lo siguiente:
- No sustituyen a un avalúo realizado por un perito calificado
- No detecta características cualitativas de un inmueble que impactan en su valor
- Se debe calibrar constantemente los algoritmos según el comportamiento del mercado
- Es sensible a los errores en bases de datos comparables y a las características de los inmuebles
¿Cómo podemos detectar los errores?
Como comentábamos, los modelos AVM están sujetos a cierto grado de error o incertidumbre, se deben realizar diferentes pruebas con la finalidad de revisar estos errores y en su caso detectar la vida útil del modelo AVM.
Estas pruebas nos ayudan a mantener un modelo AVM calibrado y funcional. El nivel de precisión nos ayuda a generar niveles de confianza, con lo cual nos ayuda en aceptar o rechazar la estimación.
En Tinsa hemos trabajado desde hace años en diferentes modelos, lo cual nos ha permitido
pertenecer a la European AVM Alliance, teniendo participación activa en el diseño de los estándares internacionales, lo cual nos ha permitido traer esta metodología y sistemas a México. En Latinoamérica somos la única empresa que cuenta con este nivel de alianzas y estándares, concluye Diana.
Para mayor información de nuestros servicios digitales visita http://localhost/devtinsamx/
Tinsa, conocimiento que genera valor
